深圳市康华尔电子有限公司——全球上百万进口晶振品牌代理商

领先全球RENESAS温补晶振的组成，物联网 (IoT)不仅改变我们的日常生活，还会影响我们人类社会的点点滴滴。从智能家居到未来的工厂，联网设备的数量持续快速增长。据 IDC 估计，到2025年将有超过557亿的入网设备，其中75%将连接到物联网平台。这将导致这些设备生成的数据流，从 2019 年的 18.3 ZB增长到 2025 年73.1 ZB的预估值。既时，AI（人工智能）的高效算法将会在不同方面有效克服物联网部署及应用中的挑战。人工智能和物联网设备的优势能够确保对数据的系统性计算分析，但也带来延迟和安全漏洞等问题。现在技术已经可以在成功的创建分布式智能动态网络的同时实现数据的实时处理能力。

什么是 AIoT？

智能物联网 (AIoT) 是一个相对较新的术语，但已风靡全球。它是新兴技术中的两大巨头——人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的结合，旨在实现更高效的物联网运营、改善人机交互并增进数据管理和分析。物联网是由相互连接的设备以及温补晶振组成，由众多的传感器，生成并收集大量数据。人工智能能够让机器基于之前的经验来执行任务。它也可以将物联网数据转换为有用的信息，然后可以适时有效地使用这些数据做适当的决策。人工智能和物联网具有互惠关系——人工智能得益于“大数据”的可用性，而物联网则受益于机器学习的能力。

在AIoT 中， AI 可以嵌入到IoT 基础设施组件中，并使用 API （应用程序接口）来实现这些处于不同层级组件之间的操互性和可靠性。这种运行机制侧重于改进系统以及网络的功能性和可操作性，通过数据管理抽取背后的价值。由于人工智能、物联网的系统结合，数据分析的价值随着“智能”的介入而提升。例如，物联网边缘生成的数据，可以让机器自主地在边缘完成任务。为了更清楚地说明 AI 和 IoT 的互融，下图显示了数据的生命周期。物联网负责使用感知层中的传感器捕获数据。然后在网络层中进行数据传输，接着通过数据聚合把数据集成在一起。再通过物联网平台对集成数据跟进分析。最后，根据分析结果，在业务/应用层做相应操作。物联网的本质价值是由应用层“决策”的价值决定的，这主要取决于上一步以人工智能为背景介入的“数据分析”的结果。